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一种波束域子带盲源分离新方法
王英志
计算机应用
针对传统时域盲源分离算法对宽带不适用、计算量较大和对信噪比(SNR)变化敏感这三个问题，提出了一种波束域子带盲源分离(BSS)方法：它以子带分解的方法实现了时域盲源分离算法在宽带情形下的扩展；利用波束转换实现降维运算，大大减少了运算量和提高了算法的稳健性。仿真结果表明，与阵元域盲源分离算法相比，新方法具有低信噪比时较好的源信号波形估计能力。在源数目等先验信息未知的情况下，与Root-Music高分辨算法具有近似的角度估计性能。
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